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時政熱點:制造業駛入創新“高速路”進入閱讀模式

時政熱點:制造業駛入創新“高速路” 進入閱讀模式 點我咨詢

2021-08-27 11:18:59| 來源:人民網-人民日報 李 貞

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制造業是實體經濟的重要基礎。通過技術創新、產業創新,推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展,是中國從制造業大國邁向制造業強國的關鍵。日前,工信部、科技部、財政部、商務部、國務院國資委、證監會等六部門聯合印發《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》,就提高優質企業自主創新能力、引導優質企業高端化智能化綠色化發展等方面提出了指導意見。

智能化水平大大提升

為促進制造業企業走向高端化、智能化、綠色化,《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》(以下簡稱《意見》)提出加快推進新一代信息技術和制造業融合發展。

中國寶武鋼鐵集團就是一個將5G、物聯網、人工智能、云計算等技術充分應用于鋼鐵生產的企業代表。

位于上海的寶山鋼鐵基地C008熱鍍鋅智能車間被稱為“黑燈工廠”,憑借人工智能研判、工業機器人、遠程集中控制等多項技術,工廠內無需人工操作,可以實現24小時不開燈作業。車間內,從調運鋼卷上料,到巡視高爐,再到在鋅鍋區域撈渣作業,已全部由機器人完成,顛覆了人們對鋼鐵生產的舊印象。

在長江邊的寶山基地全天候成品碼頭,則利用5G技術,讓重載公路無人駕駛車輛成為運輸主力。一輛輛藍色車身、能載重120噸的無人駕駛重載框架車從卷材倉庫駛出,沿著預定路線,將成品卷材送往碼頭。當重載框架車停到船舷旁,無人吊機會將鋼鐵卷材一一吊起,精準送入船艙。去年底,寶武鋼鐵集團還發布了歷經5年研發而成的工業互聯網平臺,可形成鏈接350多萬臺設備、14萬家企業、1600多個工業模型的規模。

工信部數據顯示,“十三五”以來,中國制造業數字化網絡化智能化水平顯著提升,試點示范項目生產效率平均提高45%、產品研制周期平均縮短35%。根據《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿),到2025年,規模以上制造業企業基本普及數字化,重點行業骨干企業初步實現智能轉型。

加快工業軟件自主研發

目前,中國在智能制造領域仍存在一些短板,在軟硬件上需要突破“卡脖子”的挑戰。如何加快工業軟件的自主研發工作、實現核心工業軟件的國產化,正是智能制造發展中的一個焦點。

工業軟件是工業制造的大腦和神經,包括研發設計、業務管理、生產調度、過程控制和運營維護的相關軟件與系統,是計算機技術在工業領域、工程領域的應用。數據顯示,2019年中國工業軟件產品實現收入1720億元,2020年進一步增長,達到1974億元,同比增長11.2%。

《意見》在提到提高優質企業自主創新能力時指出,應“推動產業數字化發展,大力推動自主可控工業軟件推廣應用,提高企業軟件化水平”。據沈陽飛機工業(集團)有限公司副總經理李克明介紹,近年來,一批軟件企業和高校院所開始打造國產商業化工業仿真軟件,正逐步顯現出產業聚集的態勢,也涌現出一些代表性的企業和產品,但是工業仿真軟件自主研發企業在規模、市場占有率方面還非常弱小。

李克明建議,可嘗試給予軟件開發企業稅收優惠,鼓勵軟件企業研發的首批軟件給行業企業試用,也可以嘗試成立應用企業牽頭的國產仿真軟件合作攻關平臺,采取市場化運營,主管機構給予政策、資金支持,吸納一批自主研發工業仿真軟件企業加入平臺,加快推動產業化應用。

校企互動促進科技成果轉化

促進科研與產業深度融合,也是提升制造業創新能力的關鍵。對此,《意見》提出,推動國家重大科研基礎設施和大型科研儀器向優質企業開放。

在哈爾濱工業大學(深圳)研究生院水資源利用與水環境安全研究中心,價格高昂的設備可以共享,為企業提供服務。“學校實驗室配置的廢水重金屬含量快速檢測進口設備,價格最低的也要七八十萬元,每啟動一次的成本大約需要2000元。如果中小企業為了做一兩次樣本檢測,就額外添置這類設備、配置專職實驗人員,顯然沒有必要。但對于學校來說,實驗室每天都會檢測批量樣本,一家企業的幾個樣本拿到這里檢測成本極低。”據該研究中心研究員王宏杰介紹,學校科研儀器設備的共享為企業減少了不必要的成本投入,助力企業創新發展。

這樣的校企互動得到政策上的支持。每年,科技部和財政部會對中央級高等學校和科研院所等單位重大科研基礎設施和大型科研儀器開放共享進行評價考核。評價考核內容就包括“共享服務成效”,即圍繞重大科技創新和中小微企業需求提供共享服務的情況等。對評價考核結果較好的單位,通過后補助予以支持;對于評價考核結果較差的單位,視具體情況予以公開通報、核減相關經費等相應的處理。相應政策極大鼓勵了高校和科研院所,校企更好更高效的互動必將進一步促進科技成果轉化。

原標題:制造業駛入創新“高速路”(網上中國)

文章來源:http://finance.people.com.cn/n1/2021/0827/c1004-32209875.html

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(責任編輯:liqian)
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